Slik sjekker Dermos AI huden din

AI-analysen i Dermo er en valgfri ekstra sjekk. Den vanlige ABCDE-vurderingen og sporing over tid er gratis å bruke, mens en AI-analyse av et enkelt bilde koster 9 kroner per analyse. På denne siden forklarer vi hvordan AI-en faktisk jobber, og hvor den kommer til kort.

Tre modeller i stedet for én

Når du bestiller en AI-analyse, spør ikke Dermo én enkelt modell om svaret. Tre uavhengige AI-modeller analyserer bildet samtidig, hver for seg, uten å vite hva de andre tenker. Hver modell setter opp en oversikt over mulige tilstander og en vurdering av om hudflekken ser godartet eller mistenkelig ut.

Når alle tre har gitt sine første svar, viser Dermo dem hverandres konklusjoner og ber dem se på saken på nytt. Denne andre runden fungerer litt som når tre leger sammenligner notatene sine. Hvis én av modellene la merke til noe de andre overså, får de andre to sjansen til å revurdere. Det endelige svaret er en konsensus bygget på alle tre reviderte vurderingene, og det gjør resultatet mer pålitelig enn om én modell hadde gjort jobben alene.

Hva AI-en ser etter

Dermos AI er trent til å tenke slik en hudlege gjør under en visuell undersøkelse. Det betyr å legge merke til morfologien i lesjonen (om den er flat, hevet eller nodulær), fargen og om den varierer over overflaten, teksturen (glatt, skjellete, skorpete eller vortete), fordelingsmønsteret hvis det er flere lesjoner, og plasseringen på kroppen, siden noen tilstander oppstår oftere på bestemte steder.

For pigmenterte føflekker er AI-en trent til å tenke gjennom de klassiske ABCDE-kriteriene (asymmetri, kant, farge, diameter og utvikling) som ett av flere perspektiver den bruker for å komme fram til vurderingen sin. For ikke-pigmenterte flekker som vorter, akne, eksem eller soppinfeksjoner støtter den seg mer på morfologi og mønstergjenkjenning. I begge tilfeller går analysen gjennom den samme prosessen med tre modeller som kommer fram til en felles konklusjon.

Derfor ser du alltid hvor sikker AI-en er

Hvert svar fra AI-en kommer med et tydelig sikkerhetsmål: hvor sikker den er på vurderingen. Hvis AI-en er trygg på svaret sitt, ser du høy sikkerhet og en tydelig anbefaling. Hvis den er virkelig usikker, synker tallet, og du får en kommentar som forklarer hva som er uklart.

Vi viser deg dette fordi det er uærlig å skjule usikkerhet. Et medisinsk verktøy som later som det alltid vet svaret, er farligere enn ett som innrømmer når det ikke gjør det. Et resultat med lav sikkerhet bør du vekte annerledes enn ett med høy sikkerhet.

Hva AI-en ikke kan

Dermo kan ikke erstatte en hudlege, og det prøver vi heller ikke på. Et mobilbilde gir AI-en langt mindre informasjon enn det en kliniker som sitter i samme rom som deg har tilgang til. En hudlege kan kjenne på teksturen, se lesjonen i ulikt lys, stille oppfølgingsspørsmål der og da, og bruke et dermatoskop for å undersøke dypere strukturer som ikke er synlige på et vanlig fotografi.

AI-en har også blindsoner. Den gjør det best på typiske lesjoner som ligner dem den har sett mye av i treningsdataene sine. Sjeldne tilstander, uvanlige presentasjoner og lesjoner på steder som er vanskelige å fotografere (inni munnen, under en negl, i hodebunnen) er vanskeligere for den å vurdere. Bildekvalitet betyr også mye, og et uskarpt, mørkt eller dårlig innrammet bilde gir et mindre pålitelig svar.