Slik sjekker Dermos AI huden din

De fleste som prøver en hud-app lurer på det samme: er AI-en faktisk noe god, eller gjetter den bare? Vi bygde Dermo for å være åpne om nøyaktig hvordan det fungerer og hvor det kan gå galt, fordi vi mener du fortjener et tydelig svar når du bruker teknologi til å sjekke noe så viktig som huden din.

Tre agenter i stedet for én

Når du laster opp et bilde, spør ikke Dermo én enkelt AI om svaret. Den spør tre uavhengige AI-agenter samtidig, og hver av dem analyserer bildet på egen hånd uten å vite hva de andre tenker. Hver agent produserer en kortliste over mulige tilstander og en vurdering av om lesjonen ser godartet eller mistenkelig ut.

Når alle tre har gitt sine første svar, viser Dermo hver agent hva de andre kom frem til og ber dem vurdere saken på nytt. Denne andre runden fungerer litt som en legekonsultasjon der tre leger sammenligner notatene sine. Hvis én av dem så noe de andre overså, får de andre to sjansen til å tenke seg om igjen. Det endelige svaret er en konsensus bygget på alle tre reviderte analysene, noe som gjør resultatet mer pålitelig enn om én enkelt agent hadde gjort jobben alene.

Hva AI-en ser etter

Dermos AI er trent til å tenke slik en hudlege gjør under en visuell undersøkelse. Det betyr å legge merke til morfologien i lesjonen (om den er flat, hevet eller nodulær), fargen og om den varierer over overflaten, teksturen (glatt, skjellete, skorpete eller vortete), fordelingsmønsteret hvis det er flere lesjoner, og plasseringen på kroppen siden noen tilstander foretrekker bestemte områder.

For pigmenterte føflekker er AI-en trent til å tenke gjennom de klassiske ABCDE-kriteriene (asymmetri, kant, farge, diameter og utvikling) som ett av flere perspektiver den bruker når den former sin vurdering. For ikke-pigmenterte flekker som vorter, akne, eksem eller soppinfeksjoner støtter den seg mer på morfologi og mønstergjenkjenning. I begge tilfeller brukes den samme prosessen med tre agenter som kommer fram til en felles konklusjon.

Derfor ser du alltid en konfidensscore

Hvert svar Dermo gir kommer med en konfidensgrad. Hvis AI-en er sikker, ser du en høy konfidensscore og en tydelig anbefaling. Hvis AI-en er genuint usikker, synker konfidensen og du får en kommentar som forklarer hva som er uklart.

Vi viser deg dette tallet fordi vi mener det er uærlig å skjule usikkerhet. Et medisinsk verktøy som later som det alltid vet svaret er farligere enn ett som innrømmer når det ikke gjør det. Du bør vekte et lavt-konfidens-resultat annerledes enn et høyt, og konfidensscoren er signalet ditt om å gjøre nettopp det.

Hva AI-en ikke kan

Dermo kan ikke erstatte en hudlege, og det prøver vi heller ikke på. Et mobilbilde gir AI-en langt mindre informasjon enn en kliniker som sitter i samme rom som deg har. En hudlege kan sjekke teksturen ved berøring, se lesjonen i ulikt lys, stille oppfølgingsspørsmål der og da, og bruke et dermatoskop for å undersøke dypere strukturer som ikke er synlige i et vanlig fotografi.

AI-en har også blindsoner. Den gjør det best på typiske lesjoner som ligner dem i treningsdataene sine. Sjeldne tilstander, uvanlige presentasjoner og lesjoner på steder som er vanskelige å fotografere (inne i munnen, under en negl, på hodebunnen) er vanskeligere å vurdere. Bildekvalitet betyr også mye, og et uskarpt, mørkt eller dårlig innrammet bilde gir et mindre pålitelig svar.